La especialidad de Otorrinolaringología genera grandes y valiosas cantidades de datos clínicos, imagenológicos, cuantitativos y cualitativos que no se están recopilando ni explotando adecuadamente, por lo que requieren una sistematización para su aprovechamiento clínico y científico.

Se está incrementando el desarrollo de proyectos de investigación a pequeña escala sobre aspectos muy concretos de la especialidad que involucran a un solo centro o a un reducido número de investigadores o de centros participantes. Pero se trata realmente de small data. La ciencia de datos en estos casos está escasamente profesionalizada por parte de otorrinolaringología, con una gran carga del trabajo depositada en los propios otorrinolaringólogos investigadores o en los residentes. La pervivencia en el tiempo de este modelo local es reducida, vinculada a la voluntad de los investigadores, a su capacidad de dedicar tiempo a las tareas y al cambiante apoyo de los residentes.

La aspiración de la SEORL-CCC es la de crear escenarios operativos de big data que perduren en el tiempo.

Objetivo general

Diseñar e impulsar un modelo profesionalizado y sostenible de ciencia de datos, apoyado en equipos técnicos, infraestructura digital segura y coordinación desde una unidad central.

Objetivos específicos

1. Inculcar entre los otorrinolaringólogos la idea de considerar a la ciencia de datos como un campo verdaderamente interdisciplinar en el que el especialista en otorrinolaringología aporta su enorme conocimiento sobre el área de trabajo donde se deben aplicar sus preguntas de investigación, pero donde participan también profesionales de otras disciplinas como las matemáticas, la informática y la estadística. La misión del otorrinolaringólogo es la de identificar las necesidades de investigación y dirigir los proyectos de investigación.
2. Trasmitir a los otorrinolaringólogos el mensaje de que hoy día no es posible la autosuficiencia del investigador otorrinolaringológico aislado para ser competente todos los campos de la ciencia que involucran a una investigación.
3. Convencer a los otorrinolaringólogos de que ni los otorrinolaringólogos investigadores ni los residentes son la fuerza de trabajo que recopila los datos y los introduce en las bases de datos. Las tareas de bajo valor profesional deben ser llevadas a cabo por personal de apoyo profesionalizado para esas tareas.
4. Proponer un modelo de trabajo en ciencia de datos de tipo colaborativo multicéntrico con el que se pueda alcanzar un auténtico escena-rio de big data. La Sociedad Española de Otorrinolaringología y Cirugía de Cabeza y Cuello se presenta como la entidad idónea para dar so-porte a este modelo.
5. Extender el modelo de trabajo en ciencia de datos para que pueda ser utilizado en el nivel local cuando solo se requiere la utilización de small data.
6. Crear la infraestructura necesaria en la SEORL-CCC para albergar la gestión de los datos mediante servidores informáticos y demás equipamiento básico que permitan la recopilación de datos y toda su posterior gestión.
7. Disponer en la SEORL-CCC de profesionales multidisciplinarios de la ciencia de datos que lleven a cabo las funciones y tareas de la gestión de los datos que puedan requerirse en todas sus fases.
8. Elaborar desde la SEORL-CCC un modelo de financiación de proyectos de investigación en otorrinolaringología y cirugía de cabeza y cuello que utilicen la ciencia de datos basados en el rigor, la transparencia, la robustez metodológica y la obtención de resultados.
9. Utilizar el modelo de acreditación de Unidades de la SEORL-CCC en las distintas áreas de la especialidad como vehículo para desarrollar el modelo de ciencia de datos.
10. Utilizar la ciencia de datos como una herramienta de empoderamiento de la especialidad de Otorrinolaringología y Cirugía de Cabeza y Cuello y facilitar su posicionamiento como una especialidad de vanguardia en el campo de la ciencia.

Puede contactar con la secretaría en la dirección cienciadedatos@seorl.net

Si desea resolver alguna duda técnica como participante del proyecto, puede contactar en coordinador.polidata@seorl.net